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ものづくり技術標準化 工場や設備、相互に接続しやすく 30社がコンソーシアム(1)

■ インダストリー4.0の向こうを張る動きがようやく日本でも! ようやく、日本でも「インダストリー4.0」「インダストリアル・インターネット」と同様の取り組みが始動しつつあります。しかしながら少々、日本独自の味付けがしてあるようです。 関連...
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「接続機能を持つスマート製品」が変えるIoT時代の競争戦略 マイケル・ポーター(1) HBR 2015年4月号より

■ インターネットではなく、「モノ」の本質が変化している! これから数回、Harvard Business Review 2015年4月号「IoTの衝撃」で掲載された、 「接続機能を持つスマート製品」が変えるIoT時代の競争戦略」著:マイケ...
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攻めのIT経営銘柄18社 日産や大阪ガスなど、経産省と東証が選定(1)

■ また新しいインデックスが登場!今度はIT経営銘柄 経済産業省と東京証券取引所がタッグを組み、IT経営を実践している会社を抽出。それらの会社でインデックスを組んでみたら、日経平均より高パフォーマンスだったので、これらの銘柄を推奨します、と...
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損保ジャパン日本興亜、自動車保険料下げ 11年半ぶり 競争激化で

■ 一転して自動車保険料の値下げまたは据え置きの動きの背景 損害保険大手各社は、ここ数年来の保険料絵上げ効果により軒並み好決算の模様です。しかし、ここにきて、損保ジャパン日本興亜が、自動車保険料の値下げに踏み切り、新規顧客開拓と既存顧客のつ...
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日立、研究費に年5000億円 16~18年度3割増、人工知能やロボ開発

■ 日立のビッグデータ戦略とは!? 日立製作所の16年度からの新中期経営計画で、研究開発投資を売上高比で4~5%(13年度の3.7%)の年5000億円に増額し、ベンチマークとする米GE(6300億円)、独シーメンス(5500億円)に対抗し、...
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(ビジネスTODAY)「製造業革命」日本に焦り IoT活用、企業間連携で出遅れ ドイツ、国挙げ規格作り(3)

■ 問題は「規格」ではない。ものづくりの「企画(考え方)」だ 「前回」は、「インダストリー4.0」の課題および、日本企業のとるべき態度についての考察をしました。 ⇒「(ビジネスTODAY)「製造業革命」日本に焦り IoT活用、企業間連携で出...
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(ビジネスTODAY)「製造業革命」日本に焦り IoT活用、企業間連携で出遅れ ドイツ、国挙げ規格作り(2)

■ 問題は「規格」ではない。ものづくりの「企画(考え方)」だ 「前回」は、「インダストリー4.0」の概要と、それを取り巻く各国の動向を説明しました。 ⇒「(ビジネスTODAY)「製造業革命」日本に焦り IoT活用、企業間連携で出遅れ ドイツ...
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(ビジネスTODAY)「製造業革命」日本に焦り IoT活用、企業間連携で出遅れ ドイツ、国挙げ規格作り(1)

■ 問題は「規格」ではない。ものづくりの「企画(考え方)」だ ドイツでは、SAPやボッシュ、シーメンスを中心に、「インダストリー4.0」に取り組んでいます。なにか、「4.0」に関するネットワーク標準(プロトコル標準)規格づくりにドイツが勤し...
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ビッグデータとIoTのどこで儲けるか(3)

■ ネットワークインフラの会社も黙っていません 「前回」は、ハードウェア会社の日立が、単品からインフラへ。自社製品の販売(製造業)からインフラ運営といったサービス業への展開が本格的に始動しそうだというお話しをしました 今回は、通信機器大手の...
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ビッグデータとIoTのどこで儲けるか(2)

■ 「ビッグデータ」「IoT」のどこに金鉱があるのか? 「前回」は、コマツ、GE、IBMを引き合いに出し、「ビッグデータ」「IoT」という領域でどのような事業展開があるのかをご紹介しました。今回は、引き続き、日立、ノキア、NTTコミュニケー...
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将棋電王戦 人間が初勝利で人工知能(AI)との付き合い方を考える

■ 将棋電王戦、最初で最後のプロ棋士軍団(人間)の団体戦初勝利 人間が人工知能(AI)とその知恵を将棋で競っていることをご存知でしたか? 単純に人間と人工知能(AI)の間で勝った・負けたと一喜一憂しているだけでは済まない世の中になりそうです...
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ビッグデータとIoTのどこで儲けるか(1)

■ テクノロジーの進化の中でどう儲けるかを考える 2015年4月上旬の新聞記事から、ビッグデータやIoT:Internet of Things(モノのインターネット化)といういわゆるITの最先端の潮流の中でどうやって関係各社はビジネスを展開...
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ソフトバンク、人工知能でIBMと提携 国内展開へ 銀行営業や新薬開発を支援

■ じわじわと人工知能のあなたの生活と仕事への浸透が始まっています 人工知能がホワイトカラーと熟練工の仕事を奪っていく、あまり愉快ではない近未来の予測をしたことがあります。 ⇒「日本IBM、「ワトソン」分析をクラウドで提供 人工知能に質問、...
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働き方 Next 技術革新で生き残るには 「機械とともに働く能力を」

■ 「ロボット失業」は怖くない!? コンピューター(人工知能やロボットも同類)が人間の職を奪う未来が確実に到来しようとしています。 2015/1/7|日本経済新聞|朝刊 働き方 Next 技術革新で生き残るには 「機械とともに働く能力を」 ...
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熟練工の技、ロボで伝承 オムロン、サイバーダインと開発

■ 日本の宝、熟練工が不要になる!? 「前回」、人工知能がホワイトカラーの仕事を奪う可能性がある、という警鐘を鳴らした投稿をいたしました。引き続き、今回は、日本の製造業が世界に誇る熟練工まで必要なくなる恐れがある新聞記事をご紹介します。 2...
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日本IBM、「ワトソン」分析をクラウドで提供 人工知能に質問、答え導く

■ ホワイトカラーの仕事がやがてなくなる!? 経営コンサルタントとしては、職業保全の危機が到来したと、非常に大きい懸念を持ってこの新聞記事を何度も読み返しました。そして読み込んでいくうちに、これはホワイトカラー職の皆様にとっての共通の危機だ...
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